Оцінка серцево-судинного ризику залишається ключовим інструментом профілактичної кардіології, оскільки саме від точності прогнозу залежить своєчасність призначення статинів, антигіпертензивної терапії та інших профілактичних втручань. Проте більшість сучасних калькуляторів ризику створювалися на основі регіональних популяцій, через що їхня універсальність для різних етнічних і клінічних груп тривалий час були предметом дискусій.
Читайте также: ETD001 став першим ENaC-блокатором із доведеною ефективністю за муковісцидозу
Великий міжнародний аналіз, результати якого опубліковані в журналі Nature Medicine, продемонстрував, що дві найпоширеніші системи прогнозування – PREVENT Американської асоціації серця (AHA) та європейський алгоритм SCORE2 – загалом зберігають високу точність у різних країнах і клінічних умовах.
Дослідження охопило понад 6,4 мільйона осіб для PREVENT і понад 5,4 мільйона для SCORE2 без попередньо діагностованих серцево-судинних захворювань. В аналіз включили дані 18 рандомізованих клінічних досліджень і 44 спостережних когорт із Європи, Північної Америки, Азійсько-Тихоокеанського регіону та інших частин світу. Дослідники оцінювали дві ключові характеристики прогностичних моделей: здатність відрізняти пацієнтів із майбутніми серцево-судинними подіями від осіб без них та відповідність прогнозованого ризику реальним клінічним наслідкам.
Обидві системи показали стабільні результати як у популяційних когортних дослідженнях, так і серед учасників великих міжнародних клінічних випробувань сучасних кардіометаболічних препаратів, зокрема агоністів рецепторів глюкагоноподібного пептиду-1 (GLP-1), інгібіторів натрій-глюкозного котранспортера 2 типу (SGLT2i), блокаторів ренін-ангіотензинової системи та нестероїдних антагоністів мінералокортикоїдних рецепторів.
Читайте также: Любава Грешнова Развод: подробности личной жизни и влияния на карьеру
Водночас науковці звертають увагу на помірне завищення прогнозованого ризику, особливо у випадку SCORE2 та в окремих азійських популяціях. Це свідчить про необхідність локальної адаптації алгоритмів і додаткової валідації для недостатньо представлених регіонів, зокрема Африки та Близького Сходу. Автори дослідження наголошують, що зниження точності у групах дуже високого ризику, імовірно, пов’язане не з недоліками самих моделей, а з неоднорідністю клінічних характеристик пацієнтів.
Окрему увагу приділили можливості покращення прогнозу шляхом інтеграції додаткових біомаркерів. Додавання альбумінурії суттєво підвищувало точність PREVENT, особливо в пацієнтів із цукровим діабетом і хронічною хворобою нирок. Натомість включення глікозильованого гемоглобіну (HbA1c) давало менш виражений ефект.
Читайте также: Джейсон Момоа Новая Девушка: подробности личной жизни и отношений
Джерело: https://www.nature.com/articles/s41591-026-04437-z
Вхід в особистий кабінет
Вхід
