Тоніко-клонічні напади залишаються одним із найнебезпечніших проявів епілепсії через високий ризик травматизації, тривалих судомних станів і раптової неочікуваної смерті за епілепсії (sudden unexpected death in epilepsy – SUDEP). Особливе занепокоєння викликають нічні напади та випадки, коли пацієнт перебуває на самоті. Саме тому своєчасне виявлення судомного епізоду та швидке сповіщення родичів або доглядальників розглядаються як важливий компонент сучасного ведення хворих на епілепсію.
Читайте также: 50 генів для вибору хіміотерапії: актуальні дані персоналізованої онкології
Результати багатоцентрового дослідження третьої фази, опублікованого в журналі Neurology Open Access, демонструють перспективність застосування додатка EpiWatch для смартгодинника Apple Watch у моніторингу тоніко-клонічних нападів. Розроблена фахівцями Університету Джонса Гопкінса (Меріленд, США) система використовує дані про рухову активність та фізіологічні параметри, які реєструє смартгодинник, для автоматичного розпізнавання нападів і потенційного надсилання сигналу тривоги доглядальникам.
У дослідженні взяли участь 242 пацієнти віком від 5 років, які перебували у спеціалізованих відділеннях моніторингу епілепсії. Усі учасники проходили безперервний відеомоніторинг та електроенцефалографію, що дозволило незалежним експертам точно підтверджувати кожен напад і порівнювати результати з даними EpiWatch.
Під час спостереження було зареєстровано 47 тоніко-клонічних нападів. Система змогла виявити 46 із них, продемонструвавши чутливість 98 %. Єдиний пропущений випадок стався тоді, коли рука пацієнта з годинником була механічно обмежена під час нападу, що завадило реєстрації характерних рухових змін. Узгодженість між результатами додатка та клінічно підтвердженими подіями також виявилася дуже високою.
Не менш важливим показником стала низька частота хибних спрацьовувань. За понад 16 тисяч годин моніторингу система згенерувала лише 56 помилкових сигналів, що еквівалентно одному хибному сповіщенню приблизно раз на 12 днів. Значна частина таких випадків була пов’язана не зі звичайною активністю, а з іншими моторними нападами або повторюваними рухами під час відеоігор.
Читайте также: Катерина Усик Зріст, Вага: подробная биография и личные данные
Особливий інтерес становлять результати нічного моніторингу: усі тоніко-клонічні напади, що виникали під час сну, були успішно виявлені системою. Водночас жоден епізод нормальної поведінки під час сну не спричинив хибного сигналу. З огляду на те, що значна частина випадків SUDEP відбувається саме вночі, такі результати можуть мати важливе практичне значення.
Середній час від початку нападу до його автоматичного розпізнавання становив близько 32 секунд, що відповідає міжнародним рекомендаціям щодо систем моніторингу судом і забезпечує достатній часовий проміжок для втручання.
Додатковою перевагою EpiWatch є використання звичайного споживчого пристрою. Пацієнту не потрібно носити спеціалізоване обладнання, а інтеграція з Apple Watch потенційно підвищує прихильність до моніторингу. Крім виявлення нападів, платформа може використовуватися для ведення щоденника судом, аналізу тригерів, контролю приймання препаратів та оцінки динаміки захворювання.
Зараз керівники дослідження планують більш масштабні популяційні дослідження. Якщо результати будуть відтворені в більших випробуваннях, такі системи здатні не лише покращити безпеку пацієнтів, а й потенційно вплинути на профілактику SUDEP у групах високого ризику.
Читайте также: Ярослава Магучіх Зріст Вага: подробный обзор биографии и спортивной карьеры
Джерело: https://www.neurology.org/doi/10.1212/WN9.0000000000000111
Вхід в особистий кабінет
Вхід
